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可解释变异（英语：explained variation）在统计学中是指给定数据中的变异能被数学模型所解释的部分。通常会用方差来量化变异，故又称为可解释方差（explained variance）1 , 2。除可解释变异外，总变异的剩余部分被称为未解释变异（unexplained variation）或残差（residual）。线性回归中的决定系数即为可解释变异占总变异的比率。数学公式为：可...

弱工具变量偏倚，weak instrument bias，指解释暴露的效力较低的遗传变异，同暴露有关联，但关联强度不高，因此与无效工具变量有本质区别，通常产生弱工具变量偏倚的主要原因是样本量不足1。通常使用F统计量评估弱工具变量偏倚，公式如下：$F = \dfrac{N-k-1}{k} \times \dfrac{R^2}{1-R^2}$，N代表暴露GWAS研究的样本数，k代表IV的个数，R...