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可解释变异（英语：explained variation）在统计学中是指给定数据中的变异能被数学模型所解释的部分。通常会用方差来量化变异，故又称为可解释方差（explained variance）1 , 2。除可解释变异外，总变异的剩余部分被称为未解释变异（unexplained variation）或残差（residual）。线性回归中的决定系数即为可解释变异占总变异的比率。数学公式为：可...

弱工具变量偏倚，weak instrument bias，指解释暴露的效力较低的遗传变异，同暴露有关联，但关联强度不高，因此与无效工具变量有本质区别，通常产生弱工具变量偏倚的主要原因是样本量不足1。通常使用F统计量评估弱工具变量偏倚，公式如下：$F = \dfrac{N-k-1}{k} \times \dfrac{R^2}{1-R^2}$，N代表暴露GWAS研究的样本数，k代表IV的个数，R...

Unit 1P3These two stories point up a major reason for encouraging courses in research ethics: Good intentions do not necessarily result in ethical decisions. Both of the faculty members in the abov...

简要解释为什么EPA-PC和DHA-PC在动物实验中的活性差异不同该研究发现DHA-PC和EPA-PC可明显降低APP和BACE1的mRNA和蛋白水平。值得注意的是，DHA-PC在降低Aβ生成方面优于EPA-PC，DHA是EPA的延长/去饱和产物。通过研究脑源性神经营养因子的表达发现，DHA-PC可显著增加BDNF、SYN和GAP-43的蛋白水平，这证明了DHA-PC在突触可塑性中的神经保护...

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