Loading... 弱工具变量偏倚，weak instrument bias，指解释暴露的效力较低的遗传变异，同暴露有关联，但关联强度不高，因此与无效工具变量有本质区别，通常产生弱工具变量偏倚的主要原因是样本量不足[^1]。 通常使用F统计量评估弱工具变量偏倚，公式如下：$F = \dfrac{N-k-1}{k} \times \dfrac{R^2}{1-R^2}$，N代表暴露GWAS研究的样本数，k代表IV的个数，R2是IV解释暴露的程度（回归方程的决定系数）。 当F统计量小于10时，通常认为所使用的遗传变量是弱工具变量，这会对结果产生一定的偏倚，因此需要更谨慎的解释结果。 [^1]: [孟德尔随机化之F统计量](https://cloud.tencent.com/developer/article/2078505) 最后修改：2022 年 10 月 01 日 © 允许规范转载 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏